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Archiv verlassen und diese Seite im Standarddesign anzeigen : Berichte der Agentur für Nichtssagende Statistische Analysen (NSA)



Tosh
20.07.22, 22:23
Vorwort des Herausgebers:

Liebe Leser,

vor Ihnen liegt der erste Bericht der Agentur für Nichtssagende Statistische Analysen (NSA).

Ziel dieser neuen Publikation, ist die statistische Aufbereitung der 2. Saison der SI United-Liga, und aller eventuell folgenden
Spielzeiten.

Um gleich einem möglichen Mißverständnis vorzubeugen: in keiner Weise stehen die Berichte der NSA in Konkurrenz zu den offiziellen statistischen Veröffentlichungen des Chefstatisten der SI United Liga, des werten Herrn Preusse.
Vielmehr bilden seine Statistiken die elememtare Grundlage aller Analysen der NSA.

Der Autor der Berichte der NSA ist der nicht nur in Fachkreisen be- und anerkannte Fachmann für statistische Analysen, Ferdinand Anton Elscher, oder kurz F.A. Elscher.

Von den zahllosen Leistungen, die das wissenschaftliche Renommee F.A. Elschers begründeten, will ich hier nur die Wesenlichsten
nennen. So reüssierte er bereits in jungen Jahren bei der Entwicklung der Substitutionsstatistik.
Ein weiterer Meilenstein waren sicherlich auch seine bahnbrechenden Beiträge zur Deep Fake Statistik, die schließlich als
"what you want is what you get" Statistik die engen Grenzen der reinen Wissenschaft durchbrach und heute beinahe alle Bereiche des öffentlichen Lebens bestimmt.
Als wäre dies noch nicht genug, lenkte der zweifache Churchill Award Preisträger vor 10 Jahren, seine Energie und Kreativität als Entrepreneur mit der Gründung der heute weltweit agierenden Agentur für Nichtssagende Statistische Analysen, auf das Feld der Ökonomie.
So vermochte dieses -man darf ohne zu übertreiben sagen- Jahrhunderttalent eines der ewigen Problem der Philosophie zu überwinden: die Dichotomie von Theorie und Praxis.

Von frühester Kindheit an sportbegeistert, verhinderte eine schwere Knieverletzung eine mögliche sportliche Karriere des gebürtigen Zaehlendorfers. Damit wurde der Weg frei für seine zweite Leidenschaft: die Zahlen und die kreativ-manipulative Analyse und statistische Darstellung ihrer Beziehungen zueinander. Es gibt in der Geschichte des Sports wohl kaum eine zweite, eine mögliche Karriere verhindernde Verletzung, die sich in der Rückschau als ein solch einzigartiger Glücksfall erwiesen hat.
Es war mir daher ein Leichtes, diesen sportbegeisterten Zeitgenossen, und seine herausragende fachliche Expertise für dieses Projekt zu begeistern, trotz der vielfältigen Verpflichtungen, denen er täglich standhalten muß.
Aus diesem Grund werden die Berichte der NSA nur in loser Folge erscheinen können, und nicht, wie geplant, in regelmäßiger Folge.

Damit soll es nun von der Vorrede und mir genug sein. Alles weitere stammt direkt aus der Feder des Mannes, den ich mich glücklich schätzen darf, meinen langjährigen Freund nennen zu dürfen. Und damit, liebe Leser, übergebe ich das Wort, man möge mir diesen saloppen Ausdruck persönlicher Verbundenheit verzeihen: Übernimm Du, TippEx Anton.

Z. Ahlen-Dreher (Herausgeber)


1. Bericht der NSA / F.A. Elscher
Berichtszeitraum: Saison 2, Spieltag 1-8

Funfacts:
Teams ohne Heimniederlage: Cardinals (4S), Preussen (4S), Raubritter (3S), Rüben (1S,3U)
Teams ohne Auswärtssieg: Cardinals (4), Minotauren (4), Haudanehm (4), POL Aachen (2)
Teams ohne Heimsieg: Minotauren und VAR (jeweils 4)

+++ POL Aachen bereits 6 Heimspiele nach 8 Spieltagen
+++ einziges Team ohne Niederlage sind die Preussen, danach folgen die Rüben mit nur einer Niederlage.


https://i.ibb.co/MnG6SNF/NSA-Statistik-1-8-Sp02.jpg (https://ibb.co/VVQm9Bf)

(Das Spiel Eburonia gegen Lok fehlt, wegen Sportgerichtsentscheidung.)

Kardinalinfant
20.07.22, 22:40
Sachen gibt's :D

preusse
20.07.22, 22:58
Herrlich! :D

Tosh
21.07.22, 20:07
1. Bericht der NSA / F.A. Elscher
Berichtszeitraum: Saison 2, Spieltag 1-8
Teil 2

https://i.ibb.co/3dt21s4/NSA-Statistik-2-8-Sp02.jpg (https://ibb.co/JtXVndm)

Kardinalinfant
22.07.22, 09:16
Wann kommen denn nichtssagende Statistiken wie

- welche Mannschaft trifft in welcher Phase des Spiels am häufigsten?
- Welche Mannschaft kassiert wann ihre Gegentore?
- Welcher Mannschaftsteil schießt wie viele Tore?
- Wie hoch ist der Anteil von Elfmetern an der Torquote?
- Wie verhalten sich Durchschnittsalter der Spieler und jeweils erzielte Punkte zueinander?
etc. pp.

F.A. Elscher, bitte helfen Sie uns!

Tosh
22.07.22, 19:50
Stellungnahme der Redaktion der Berichte der Agentur für NSA

Liebe Leser,

die überwältigende Resonanz, in Form unzähliger Kommentare und Zuschriften, auf die ersten beiden Berichte der NSA,
sind ein lautstarkes und lang nachhallendes Echo auf das überragende, die kühnsten Erwartungen übertreffende, Interesse an den
statistischen Analysen F.A. Elschers zur SI United Liga.

(Als ein signifikantes Beispiel haben wir einmal die folgende Zuschrift des Ligachefs der SI United Liga abgedruckt)



Wann kommen denn nichtssagende Statistiken wie
- welche Mannschaft trifft in welcher Phase des Spiels am häufigsten?
- Welche Mannschaft kassiert wann ihre Gegentore?
- Welcher Mannschaftsteil schießt wie viele Tore?
- Wie hoch ist der Anteil von Elfmetern an der Torquote?
- Wie verhalten sich Durchschnittsalter der Spieler und jeweils erzielte Punkte zueinander?
etc. pp.
F.A. Elscher, bitte helfen Sie uns!

F.A. Elscher selbst, der zurzeit auf einem internationalen Finanzkongress weilt, auf dem er als ein Hauptreferent, zum Thema
"Vorläufige statistische Auswertung der experimentellen Studie zum Einsatz imaginärer Zahlen zur Erreichung ausgeglichener
Staatshaushalte im modernen Nationalstaat und in der Budgetierung supranationaler Institutionen, unter den diversen Bedingungen
globaler Krisen, zum Zwecke der Nachhaltigkeit und Zukunftsfähigkeit zukünftiger Generationen", sprechen wird, zeigte sich darüber,
in dem kurzen Telefonat, das wir kurz vor Erscheinen dieser Ausgabe mit ihm führen konnten, sehr erfreut, vor allem,
weil das gezeigte Interesse deutlich oberhalb des statistischen Medians medialer Publikationen liege.

Das Beispiel der oben zitierten Zuschrift, so F.A. Elscher, zeige zudem beispielhaft, dass der von jeglicher Theorie unverbildete
Blick eines Laien bisweilen bisher un- oder zuwenig beachtete Perspektiven der nichtssagenden statistischen Analyse aufzeigen,
oder zumindest den Ansatz dazu bilden könne, solange sich daraus valide und sinnverbundene wissenschaftliche Fragestellungen ableiten ließen.

Alle Vorschläge und Anregungen würden von F.A. Elscher einer strengen, aber unvoreingenommenen wissenschaftlichen Prüfung unterzogen.
Sollten einige davon diese Prüfung bestehen, würde Elscher es gegebenenfalls in Erwägung ziehen, diese zum Ausgangspunkt vertiefender wissenschaftlich-statistischer Analysen zu machen.

Gleichwohl forderte Elscher in diesem Zusammenhang noch einmal, die notwendige, scharfe kategorische Trennung von nichtssagenden und sinnlosen statistischen Analysen ein.
Diese Forderung bezog sich dabei ausdrücklich nicht auf die von uns oben publizierte Zuschrift des Kardinalinfant (s.o), es sei aber, so F.A. Elscher, bei anderen, ihm von uns vorgelegten Zuschriften und Kommentaren, eine diesbezügliche Verwirrung zumindest spürbar gewesen.

Die Redaktion

Tosh
25.07.22, 21:23
1. Bericht der NSA / F.A. Elscher
Berichtszeitraum: Saison 2, Spieltag 1-8
Teil 3

Taktische Formationen: Vergleich Top / Bottom 3 Teams

https://i.ibb.co/Sv8CpZJ/NSA-Statistik-3b-8-Sp02.jpg (https://ibb.co/QmRwGxX)

Kardinalinfant
25.07.22, 22:42
Sind manche Teams denn nun stärker, weil sie 3-6-1 und 3-4-3 spielen oder spielen sie 3-6-1 und 3-4-3, weil sie stärker sind? Vielleicht kann F.A. Elschers Assistentin Anna Lühse das mal erläutern?

Ioelet
26.07.22, 09:46
Beides - in Wechselwirkung.
Ein starkes Team ist erfolgreich, wenn es nicht unnötig Abwehrspieler aufstellt, sondern offensiv auf Sieg spielt.

Ein schwaches Team, das 3-4-3 spielt, würde untergehen. Ein starkes Team, das 5-4-1 spielt, würde unnötig oft ein 0:0 einsammeln.

Kardinalinfant
26.07.22, 11:27
Beides - in Wechselwirkung.
Ein starkes Team ist erfolgreich, wenn es nicht unnötig Abwehrspieler aufstellt, sondern offensiv auf Sieg spielt.

Ein schwaches Team, das 3-4-3 spielt, würde untergehen. Ein starkes Team, das 5-4-1 spielt, würde unnötig oft ein 0:0 einsammeln.

Es kommt - wie immer - darauf an. Es gibt zwei gegenläufige Strategien, um erfolgreich zu sein:

1. Die eigenen Chancen maximieren, da ist der Blick aufs eigene Team essentiell.

2. Gegnerische Chancen minimieren, da muss man extrem auf den Gegner schauen und dessen Aufstellung möglichst perfekt antizipieren.

Im Idealfall hat man mehr SP als der Gegner und macht sich die Mühe, beide Punkte zu bedenken und da eine gute Symbiose zu finden. Wenn Ihr allerdings meint, es sei grundsätzlich wichtiger, eigene Chancen zu kreieren, als gegnerische zu verhindern, irrt Ihr Unseres Erachtens (und das würde Euren derzeit extrem schwachen, ja miesen [:tongue:] Tabellenplatz erklären). Teil Unseres Geheimnisses der letzten Saison war es, die Aufstellungen der Gegner tatsächlich in hoher Vielzahl zutreffend vorauszusagen und in erster Linie deren Chancen komplett auszuschalten und damit quasi gegentorfrei zu bleiben. Es blieben dann am Ende häufig nur 1 oder 2 Chancen der Gegner durch die Zahl der Stürmer übrig, die nicht zu verhindern sind. Natürlich geht das nur unter Inkaufnahme einer gewissen Anzahl eigener Chancen. Dennoch: Faktor Zufall ist damit häufig fast vollständig ausgeschaltet und man gewinnt das Spiel entweder knapp oder holt - wenn es nicht gut läuft - eben einen Punkt. Mit anderen Worten: Wir hatten lieber nur 7 eigene Chancen bei einer des Gegners, als 20 eigene bei 7 oder 8 des Gegners. Diese Saison verfahren Wir häufig anders (aus einer Mehrzahl an Gründen) und haben (nicht nur, aber auch als Konsequenz davon) eine wahre Flut an Gegentoren hinzunehmen, die Teils eben auch zu unnötigen Niederlagen (hust...POL...hust...) geführt haben. Allerdings müssen Wir konzedieren, dass viele Manager mittlerweile sehr viel flexibler aufstellen, als noch in der letzten Saison und damit das Vorgehen nach 2. mittlerweile weniger erfolgversprechend ist, als noch letzte Saison.

preusse
26.10.23, 12:43
Hier die Gesamtstatistiken zur 3.Saison (nur Ligaspiele, Anzahl 21):

Jeweils absteigend vom Höchstwert sortiert


18093

18094

18095

18096

18097


18098